無印吉澤

Site Reliability Engineering(SRE)、ソフトウェア開発、クラウドコンピューティングなどについて、吉澤が調べたり試したことを書いていくブログです。

Machine Learning

AWS re:Invent 2017 Serverless re:Cap レポート 〜 Lambda, AppSync, Fargate, Cloud9, ML Service

イベント名:AWS re:Invent 2017 Serverless re:Cap 開催日時:2017-12-11(月) 会場:アマゾン 目黒オフィス 最近、Serverless 関係の開発力を付けないとなあ……と思っていることもあって、AWS のイベントに参加してきました。 いずれちゃんとしたレポートが…

機械学習初心者が『Python 機械学習プログラミング』(速習コース)を読んだメモ

きっかけ この記事を書いた人のレベル 今回の読書プラン Python 環境の構築 インストール先の環境 Anaconda (Python 3) のインストール 科学計算に関するライブラリのインストール サンプルの実行に必要なライブラリのインストール サンプルの実行 サンプル…

手を動かす Spark MLlib & Word2Vec Part 2 (Wikipedia 英語版から Word2Vec モデルを作るまで)

このシリーズについて Part 2 の範囲 Wikipedia 英語版のデータからコーパス作成 最終的にやったこと つまづいたこと コーパスの、S3 へのアップロード 最終的にやったこと つまづいたこと spark-submit で使う jar の作成 最終的にやったこと つまづいたこ…

手を動かす Spark MLlib & Word2Vec Part 1 (spark-ec2 でクラスタを構築するまで)

このシリーズについて Part 1 の範囲 Spark をローカル環境(Mac)にインストールする 最終的にやったこと つまづいたこと ローカル環境での Word2Vec の実行 最終的にやったこと つまづいたこと Amazon EC2 への Spark クラスタの構築(spark-ec2 を使った…

OS X + Docker Machine + Cloudera QuickStart Docker Image で Spark MLlib のお試し環境を構築する

最近、Spark MLlib を勉強するための環境を作る機会があったので、せっかくなので Cloudera QuickStart Docker Image で環境構築してみました。その際に、普通に進めるとうまくいかないポイントがいくつかあったので、そのときの構築手順をまとめておきます。